Un superordinateur prédit le vainqueur du Main Event des WSOP
Le Main Event des World Series of Poker (WSOP) 2026 s’apprête à livrer son verdict, mais un superordinateur a déjà désigné son favori. Advanced Poker Training a réalisé un million de simulations de la table finale pour évaluer les chances des neuf derniers joueurs.
Lucas Jumalon arrive en tête, mais le pronostic final réserve une surprise et rappelle certains tournois des meilleurs sites de poker en ligne…
Jumalon, favori logique des simulations
🏆 Avec 194 millions de jetons, Lucas Jumalon possède une avance considérable. Le modèle lui attribue 40,4 % de chances de devenir champion, loin devant Rami Hammoud (13,2 %), Jamie Shaevel (11,3 %) et Greg Mueller (10,9 %).
Une domination qui s’explique par la pression d’un énorme tapis dans un contexte d’ICM, qui désigne la valeur monétaire théorique des jetons selon la structure des gains. Avec cette règle du poker, plus les paliers sont élevés, plus les petits tapis doivent éviter les confrontations risquées.
Toutefois, Jumalon n’est pas assuré de décrocher le bracelet. Dans 1 % des simulations, le joueur de 22 ans est même éliminé en neuvième position. Le modèle estime son gain moyen à 6,31 millions de dollars, soit 1,91 % de plus que son espérance ICM.
Mueller choisi malgré les chiffres
🔍 Si les simulations placent Jumalon comme grand favori, Steve Blay, fondateur d’Advanced Poker Training, préfère miser sur Greg Mueller. Le Canadien, détenteur de trois bracelets WSOP, aurait régulièrement dépassé les attentes du modèle.
Mueller affiche une probabilité de victoire de 10,9 %, mais son gain moyen simulé atteint 3,57 millions de dollars, soit 12,33 % au-dessus de son espérance ICM. Jamie Shaevel se distingue également avec un écart positif de 5,61 %.
Le modèle s’appuie sur plus de 40 caractéristiques pour chaque joueur, notamment la réaction à la pression dans un tournoi de poker… Et après avoir correctement prédit la victoire de Qui Nguyen en 2016 avec seulement 100 simulations, Blay assume son nouveau choix : Greg Mueller.
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